交叉熵、互信息、KL散度

十一月 22, 2021 发布在笔记, basic

近来在看对比学习，其中大量出现互信息的概念，和KL散度、交叉熵千丝万缕，加上总是记了又忘，所以觉得还是自己写个笔记比较好。

CARE-GNN分析理解及与PC-GNN的对比

九月 4, 2021 发布在笔记, paper

PC-GNN之前发表的一篇解决识别伪装欺诈者（Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters）的图神经网络论文，PC-GNN也与之进行了对比。

八月 27, 2021 发布在笔记, paper

2021-08-27112032

PC-GNN 使用pick and choose 的方法解决的金融关系拓扑图中类别不平衡的问题，并且准确率达到SOTA.

希望理解了该篇论文，如有问题，欢迎指出。

四月 26, 2021 发布在笔记, paper

感谢清华NLP组GitHub仓库，让我不用一篇篇找图神经网络的论文，为了加深理解，顺便也为blog里多些内容，我决定写一点阅读笔记放在这。理解浅显，还望指教。